姓名：张立智

导师：谭继文教授、井陆阳博士

机械与汽车工程学院硕士研究生

座右铭：海阔凭鱼跃，天高任鸟飞

个人简介

本科曾任院学生会主席、班长，以突出的科技创新成绩保研本校。本硕期间，获得大学生数学建模竞赛国家一等奖、研究生国家奖学金、省级优秀学生干部等国家级奖励3项、省市级奖励10余项。以第一作者发表或录用EI论文1篇、核心论文5篇；授权发明专利1项、实用新型专利1项，另有1篇EI论文再审、1项发明专利进入实际审查阶段。

在学习方面，综合考评班级排名1/25、专业排名2/79，高分通过英语四六级，成功参与全国研究生数学建模比赛、人工智能创新竞赛、机器人创新设计竞赛等。获评优秀研究生一等奖、研究生学术奖。

在工作方面，担任助理员一职，下发、收集与整理各项文件数十次，获评校“优秀团员”与“社会活动积极分子”荣誉称号。

部分科研成果展示

[1]张立智，徐卫晓，井陆阳，谭继文. 基于EMD-SVD和CNN的旋转机械故障诊[J]. 振动、测试与诊断，录用时间：2019.03. (EI收录)

[2]张立智，井陆阳，徐卫晓，谭继文. 基于卷积降噪自编码器和CNN的滚动轴承故障诊断[J].组合机床与自动化加工技术，2019，06：58-62.

[3]张立智，徐卫晓，井陆阳，谭继文. 基于DCNN-SVM的滚动轴承故障诊断方法研究[J]. 组合机床与自动化加工技术，2019，07：69-71.

[4]张立智，谭继文，徐卫晓，井陆阳，多深度学习模型决策融合的滚动轴承故障诊断[J]. 组合机床与自动化加工技术，2019，08：59-62.

[5]张立智，井陆阳，徐卫晓，谭继文. CNN和D-S证据理论相结合的齿轮箱复合故障诊断研究[J]. 机械科学与技术，2019，10：1582-1588.

[6]张立智，徐卫晓，井陆阳，谭继文. 基于二维深度卷积网络的旋转机械故障诊断[J]. 机械强度，录用时间：2019.5.

[7]张立智，谭继文，朱良，张义清，徐卫晓，朱伟杰，杨玉杰. 钢丝绳安全检测实验台. 实用新型专利，已授权，专利号：ZL 2018 2 1693703.7.

[8]张立智，井陆阳，丁建，谭继文. 基于重叠Fourier卷积神经网络的齿轮箱复合故障诊断[J]. 振动工程学报，2019.9投稿. (EI收录)