姓名：朱祖元

导师：聂廷远教授

辅导员：张平

信息与控制工程学院 信息与通信工程硕士研究生

座右铭：不可压倒一切，但你也不能被一切压倒

个人简介

朱祖元，中共预备党员，本科就读于青岛理工大学电子信息工程专业，2019年9月考入青岛理工大学信息与控制工程学院信息与通信工程专业攻读硕士研究生。研究生期间，在导师聂廷远教授的悉心指导下，在International Symposium on Circuits and Systems 2022上发表学术论文一篇，两篇发明专利在实质审查中，还有一篇文章在投。曾获青岛理工大学研究生学业综合奖学金一等奖、优秀研究生一等奖。

工作方面，担任信息与控制工程学院研究生会部长、班级班长等，工作认真负责，主动参与各项工作，如院研究生篮球赛的举办、新生班助等；作为班级与学院的沟通桥梁，及时全面的传达学校和学院的各项政策；作为生活部部长，为同学们营造了良好的生活学习环境。曾获优秀研究生干部、优秀学生干部等光荣称号。

实践方面，积极参与校内外各项活动，有效帮助自己接触与了解社会，提升自己的专业实践能力。如参加中国高等教育博览会、研究生职业规划大赛、全国研究生数学建模竞赛等；跟随学院老师完成学院人口普查工作、积极参加学院防疫工作，主动报名作为防疫志愿者等。

部分研究成果展示

[1] Nie T, Zhu Z, et al. Machine Learning Framework Using Complex Network Features to Predict Wire-length. (International Symposium on Circuits and System 2022 已接收)

[2] Nie T, Fan B, Zhu Z, et al. Performance and Correlations of Weighted Circuit Networks[J]. IEEE Access, 2020, 8: 72683-72693.

[3] Nie T, Zhu Z, et al. Estimate the importance of VLSI complex network parameters based on machine learning. (在投)

[4] 聂廷远, 朱祖元 一种利用机器学习预测电路性能的方法．国家发明专利申请号： 202111064010.8．2021.09.11 受理. 实质审查中

[5] 聂廷远, 范博，朱祖元 集成电路性能与其复杂网络特性关联性判定方法及系统．国家发明 专利申请号：201911174680.8．2019.11.26 受理. 实质审查中.